Inovatívne, flexibilné a bezpečné prepojenie firemných lokalít

Spoločnosť O2 Business Services, a. s., v spolupráci s poprednými slovenskými univerzitami a inovatívnymi technologickými firmami realizuje strategický výskumnovývojový projekt s názvom:

„Výskum, vývoj, testovanie a validácia integrácie AI-driven 5G/6G s edge computingom pre ultra nízkolatenčné, spoľahlivé a bezpečné komunikačné systémy s potenciálom využitia v priemysle, doprave a zdravotníctve“.

Cieľom projektu je adresovať technologické výzvy súčasných mobilných sietí a vytvoriť kapacity pre digitálnu transformáciu Slovenska. Spojením akademického výskumu a telekomunikačnej praxe vytvárame riešenia, ktoré znížia prevádzkové náklady sietí o 20 až 30 %, optimalizujú využívanie frekvenčných zdrojov a umožnia bleskové spracovanie dát priamo na okraji siete (edge computing).

MBCD partner projektu

Vyvíjaja kooperatívny inteligentný systém pre pokročilú lokalizáciu pomocou rojovej inteligencie (swarm intelligence) a SLAM algoritmov.

Projekt je členený do štyroch fáz:

Fáza 1: Teoretický výskum a koncepčný návrh (M1-M12)

• Analýza princípov rojovej inteligencie.
• Matematické modelovanie rádiového šírenia v komplexných prostrediach.
• Návrh distribuovanej architektúry pre mapovanie rádiového prostredia.
• Vývoj koncepčných protokolov pre sieťovú orchestráciu.
• Definícia požiadaviek a kritérií výkonu systému.

Fáza 2: Implementácia základných algoritmov (M13-M24)

• Implementácia základných rojových algoritmov a prototypu dynamického 3D mapovania.
• Vývoj sieťového orchestračného softvéru pre koordináciu zariadení.
• Optimalizácia SLAM algoritmov pre hraničné (edge) výpočty.
• Prvotné testy komponentov v simulovaných prostrediach.

Fáza 3: Integrácia a laboratórne testovanie (M25-M36)

• Integrácia všetkých komponentov do jednoliateho systému.
• Vytvorenie rozhraní medzi subsystémami, validácia v 5G/6G laboratóriu.
• Meranie výkonu a optimalizácia algoritmov; riešenie interoperability.

Fáza 4: Nasadenie a komplexná validácia (M37-M48)

• Reálne nasadenie systému vo viacerých prostrediach (interiér, exteriér).
• Dlhodobé testovanie, zber údajov a ďalšie zdokonaľovanie algoritmov.
• Vypracovanie odporúčaní pre štandardizáciu lokalizačných technológií.
• Tvorba technickej dokumentácie, záverečné demonštrácie a prípadové štúdie.